јун 16, 2026

Beogradska Nedelja

Најновије вести из Србије на енглеском, најновије вести о Косову на енглеском, вести о српској економији, српске пословне вести, вести о српској политици, балканске регионалне вести у …

Нова технологија заснована на светлости постиже брзине далеко веће од Wi-Fi мрежа

Нова технологија заснована на светлости постиже брзине далеко веће од Wi-Fi мрежа

Британски научници развили су нову бежичну комуникациону технологију која користи светлост уместо радио таласа и омогућава рекордне брзине преноса података до 362,7 гигабита у секунди (Gbps). Поред изузетно брзог преноса, систем троши знатно мање енергије од традиционалних Wi-Fi мрежа, што би могло да представља важан корак у развоју комуникација следеће генерације.

Резултати истраживања објављени су у престижном научном часопису Advanced Photonics Nexus, а стручњаци већ сматрају ову технологију једним од најбржих бежичних оптичких комуникационих система на свету.

Растући проблеми са класичним Wi-Fi мрежама

Модерне Wi-Fi мреже се суочавају са бројним изазовима, посебно у областима где велики број корисника истовремено користи интернет. У канцеларијама, тржним центрима, аеродромима и стамбеним зградама често долази до загушења мреже, сметњи сигнала и повећане потрошње енергије.

Зато истраживачи широм света траже алтернативна решења која би могла да растерете постојећу инфраструктуру и обезбеде стабилнију и бржу везу. Једна од најперспективнијих технологија је оптичка бежична комуникација заснована на светлости.

Како нови систем функционише

Ласерски чип као основа технологије

Централни део система је компактни чип опремљен низом VCSEL ласера ​​(Vertical Cavity Surface Emitting Laser). Ова технологија се већ користи у великим центрима података, али британски научници су сада успели да је прилагоде за ширу примену у свакодневној комуникацији.

У тесту је коришћен низ ласера ​​димензија 5×5, са 21 ласером који је истовремено радио. Сваки појединачни ласер је постигао брзине између 13 и 19 Gbps, омогућавајући укупну брзину преноса података од рекордних 362,7 Gbps на удаљености од два метра.

Поређења ради, већина данашњих кућних интернет мрежа у Србији мери се десетинама или стотинама мегабита у секунди, што показује колики потенцијал има нова технологија.

READ  Акара Г350 комбинује безбедност и управљање паметним домом у једном уређају

Мања потрошња електричне енергије

Једна од главних предности система је његова енергетска ефикасност. Према речима истраживача, нова технологија троши приближно половину електричне енергије у поређењу са сличним Wi-Fi решењима.

У време када технолошки сектор покушава да смањи потрошњу енергије у дата центрима и мрежној инфраструктури, таква решења би могла имати велики значај и са економске и са еколошке перспективе.

Стабилнија веза и мање сметњи

Прецизно усмеравање светлосних сигнала

Један од највећих техничких изазова био је спречавање мешања различитих светлосних снопова. Да би решили овај проблем, истраживачи су развили посебан оптички систем са микросочивима и мрежним распоредом који усмерава сваки сигнал у одређено подручје.

Тестирање је показало више од 90 процената уједначености осветљења, што омогућава одржавање више истовремених веза у истој просторији без губитка квалитета сигнала.

У пракси, ово би могло да значи стабилнији интернет у канцеларијама, пословним центрима и јавним просторима са великим бројем корисника.

Светлост као будућност комуникације

Научници наглашавају да циљ ове технологије није потпуно елиминисање постојећег Wi-Fi система, већ његова допуна. У будућности, оптичка комуникација би могла да преузме део мрежног саобраћаја у подручјима са великим оптерећењем и омогући знатно бржи пренос података.

Стручњаци верују да би такви системи могли играти важну улогу у развоју паметних градова, индустријске аутоматизације и комуникационих мрежа следеће генерације.

Ако технологија успешно прође следеће фазе развоја, светлост би могла постати један од кључних носилаца дигиталне комуникације у годинама које долазе.

You may have missed

1 min read

Технолошка индустрија улази у нову фазу развоја у којој вештачка интелигенција више није само додатна функција унутар апликација, већ постаје централни оперативни слој који повезује цео дигитални систем. Најновији потези компанија Google и Apple показују да се тржиште креће ка моделу у којем вештачка интелигенција служи не само као помоћник кориснику, већ као кључни механизам за управљање уређајима, услугама и свакодневним дигиталним процесима. Овај концепт, све више називан „AI оперативни слој“, представља следећу еволуцију оперативних система — од класичних графичких интерфејса до система заснованих на аутономној интелигенцији. Од апликација до једног слоја вештачке интелигенције Претходни дигитални екосистеми су били засновани на апликацијама које корисник самостално покреће и користи. Интеграција вештачке интелигенције је углавном била ограничена на појединачне функције као што су претрага, писање текста, анализа података или помоћ у комуникацији. Међутим, нови правац развоја мења ту логику. Уместо да вештачка интелигенција буде део апликације, она постаје слој изнад свих апликација и услуга. У таквом моделу, корисник више не управља појединачним програмима, већ дефинише циљ, док вештачка интелигенција координира: апликације системске услуге инфраструктура облака лични подаци и контекст корисника Практично, дигитални систем почиње да функционише као јединствена целина, а не као скуп одвојених алата. Епл: Сири постаје централни интерфејс система На WWDC 2026 конференцији, Apple је представио највећу трансформацију Siri-ја до сада. Нова верзија, често називана „Siri AI“, дубоко је интегрисана у екосистем Apple Intelligence-а и ослања се на комбинацију Apple Foundation Models технологије и Google Gemini модела за напредно разумевање и расуђивање. Кључна промена није само у могућностима асистента, већ у његовој улози. Сири више није помоћна функција, већ централни интерфејс целог система. Шта доноси нова Сири платформа Нова генерација Сири система омогућава: разумевање садржаја приказаног на екрану обављање задатака путем различитих апликација управљање документима, порукама и мултимедијом персонализоване акције засноване на корисничким навикама Епл тако покушава да Сири претвори у главни слој интеракције између корисника и свих Епл уређаја — од ајфона до Мек рачунара и клауд сервиса. Гугл: Џемини као темељ Андроида и облачних екосистема Гугл истовремено развија сопствени приступ проширивањем модела Gemini на Android, Workspace и cloud инфраструктуру. Циљ компаније је да Gemini постане не само AI сервис, већ интегрисани системски слој који управља функцијама у целом Гугловом екосистему. Посебан фокус је стављен на такозвану „агентску“ архитектуру, у којој вештачка интелигенција: разлаже циљеве на мање задатке користите алате и API интеграције повезује више апликација у један процес обавља операције без сталног надзора корисника То практично значи да Андроид и Гугл сервиси постају окружење у којем АИ агент координира већину дигиталних активности — од претраге интернета до пословне продуктивности и комуникације. Конвергенција модела: исти циљ, различите стратегије Иако су Apple и Google традиционално имали различите приступе технологији — Apple кроз затворени и интегрисани екосистем, а Google кроз модел отвореног облака — њихове стратегије у области оперативног слоја вештачке интелигенције постају све сличније. Обе компаније теже истом циљу: Вештачка интелигенција као централни слој система смањење потребе за ручним управљањем апликацијама прелазак са интеракције на делегирање задатака и циљева Разлика је првенствено у имплементацији. Епл инсистира на приватности и обради података директно на уређају, док Гугл развија скалабилни систем заснован на облаку, заснован на вештачкој интелигенцији. Технолошка основа нове архитектуре Оперативни слој вештачке интелигенције заснован је на неколико кључних технолошких компоненти. Мултимодални модели и системска интелигенција Нова генерација вештачке интелигенције користи велике мултимодалне моделе способне да разумеју текст, слике, глас и контекст у реалном времену. Поред тога, важну улогу играју: системи планирања задатака интеграције са алатима и апликацијама системи меморије за дугорочни кориснички контекст оркестрација процеса у реалном времену За разлику од класичних вештачких интелигенција (AI) асистената, ова архитектура омогућава управљање сложеним вишестепеним процесима без сталног људског надзора. Редефинисање оперативних система Ако се тренутни тренд настави, класични оперативни системи би постепено могли да изгубе централну улогу коју данас имају. Уместо рада у оквиру појединачних апликација, будући системи би могли да функционишу овако: Корисник дефинише циљ АИ тумачи намеру Систем аутоматски бира алате и извршава процес резултат се враћа као завршена операција На овај начин, границе између оперативног система, апликација и услуга у облаку постају мање видљиве, док вештачка интелигенција преузима улогу централног управљачког слоја. Ризици: приватност, контрола и зависност од система вештачке интелигенције Развој такве архитектуре такође покреће бројна питања која су посебно важна у Европи, где прописи о приватности и дигиталним правима постају све строжи. Кључни изазови укључују: степен контроле који корисник задржава над процесима управљање приватношћу у системима дубоког контекста могућност погрешног тумачења корисничких захтева зависност од централизованих модела вештачке интелигенције и облачне инфраструктуре Питање делегирања одлука је посебно важно, јер оперативни слој вештачке интелигенције више не само даје препоруке, већ самостално извршава одређене акције. Закључак Убрзани развој оперативног слоја вештачке интелигенције у компанијама Гугл и Епл означава прелаз из ере апликација у еру системске интелигенције. Дигитални екосистеми се више не развијају око појединачних интерфејса, већ око аутономних система вештачке интелигенције који координишу све нивое рада. У таквом окружењу, будући оперативни системи неће се разликовати по броју апликација које садрже, већ по томе колико интелигентно могу да управљају циљевима корисника и дигиталним процесима. Вештачка интелигенција више није додатак дигиталном свету — она постаје његова основна инфраструктура.

muffet porn comic byhentai.com campione hentai
indian sexvedio momandboyporn.net bihar sex videos com
www indin sex vidio com onlypornvide.mobi movierulz sex movies
nangi girl freepakistaniporn.com hot stepmom xvideo
parish tamil chat ztube.mobi www.hotmom.com
hindi ladki sex hindifuck.com youijzz
pamilya ko episode 4 pinoyteleseryelove.com secretary erwin tulfo
سكس ولعه 3gpking.name سكس محارم مباشر
مص الكس bdsmpornvideos.net سكساوى مصرى
sleeping xnxx videos pakato.mobi rakhi sawant xnxx
سكسسكس fiedze.com نييك عربي
كلام سكس anamutfak.com افلام سكس شقراوات
indiansexstorie eroanal.net punjabi xxx video
オイルボイン 優月まりな kカップぬるぬる競泳水着 javstar.mobi 一番槍 fc2
deshi xnx redwap.xyz best sex in marriage video