Гугл објашњава „срамне“ фотографије вештачке интелигенције које је Гемини снимио на разним нацистима

Гугл је објавио појашњење за „незгодне и погрешне“ слике које генерише његов Гемини АИ алат. ин Пост од петкаГоогле каже да је његов модел произвео „нетачне историјске“ слике због проблема са прилагођавањем. Ивица Други су ухватили Геминија како ствара слике расно различитих нациста и америчких очева оснивача раније ове недеље.

„Намеравали смо да се уверимо да Близанци показују неуспех групе људи да протумаче ситуације које би требало да буду очигледне не „Покажи размере“, написао је Прабхакар Рагхаван, виши потпредседник Гугла, у посту. „Друго, током времена, модел је постао опрезнији него што смо намеравали, одбијајући да у потпуности одговори на неке упите, што је довело до погрешног тумачења неких умирујућих стимуланса као осетљивих.

Ово је довело до тога да вештачка интелигенција Близанаца „претерано компензује у неким случајевима“, као што је оно што смо видели на сликама расно различитих нациста. Такође узрокује да Близанци постану „претерано конзервативни“. То је довело до тога да је одбила да створи специфичне слике „црне особе“ или „беле особе“ када се то од њих тражи.

У посту на блогу, Рагхаван је рекао да је Гуглу „жао што ова функција није добро функционисала“. Он такође истиче да Гугл жели да Близанци „добро раде за све” и то значи добијање фотографија различитих типова људи (укључујући различите расе) када тражи фотографије „фудбалера” или „особе која шета пса”. Али он каже:

Међутим, ако затражите од Близанаца слике одређене врсте људи — као што је „црни учитељ у учионици“ или „бели ветеринар са псом“ — или људи у одређеним културним или историјским контекстима, свакако бисте требали добити одговор који тачно одражава оно што тражите.

Рагхаван каже да ће Гоогле наставити да тестира Гемини АИ могућности генерисања слика и „радити на њиховом значајном побољшању“ пре него што га поново омогући. „Као што смо рекли од почетка, халуцинације су изазов познат свим носиоцима ЛЛМ-а [large language models] „Постоје случајеви у којима вештачка интелигенција погреши“, истиче Рагхаван. „Ово је нешто на чему стално радимо на побољшању.“