Како вештачка интелигенција помаже у потрази за ванземаљским животом

Билл Диамонд каже: У нашој галаксији постоји између 10 и 50 милијарди потенцијално настањивих светова. То чини његов задатак донекле тешким.

Г. Дајмонд је извршни директор истраживачког института СЕТИ са седиштем у САД. Слова „Сети“ су скраћеница за Сеарцх фор Ектратеррестриал Интеллигенце.

„СЕТИ, као подухват, тражи науку и технологију изван Сунчевог система као доказ живота и интелигенције, а то је у великој мери игла у проблему пласта сена“, каже он.

„Тражимо нешто што је потенцијално веома ретко и што може бити веома тешко пронаћи и издвојити из позадинских феномена које посматрате у исто време.

Али нови алати помажу у потрази. Способност вештачке интелигенције (АИ) да рукује огромним скуповима података – и открива аномалије – трансформише потрагу за ванземаљском интелигенцијом.

Један такав пројекат укључује партнерство између СЕТИ института и америчке Националне радиоастрономске опсерваторије у Новом Мексику. Овај савезни објекат користи радио-фреквенције за проучавање небеских тела, као што су планете, звезде и астероиди.

СЕТИ гради паралелни софтверски систем вештачке интелигенције за основни објекат опсерваторије, који је… Веома велики низ. Изграђена између 1973. и 1981. године, ВЛА се састоји од 28 великих антенских антена пречника 25 метара распоређених по пустињској равници. Замислите сателитске антене које налазите у домовима људи, у огромном обиму.

Када буде оперативан, АИ ће моћи да обради сваки бит ухваћених података – 2 терабајта (ТБ) у секунди. Да то ставимо у контекст, савремени лаптопови обично имају укупан простор за складиштење од око 1ТБ.

Господин Дајмонд каже да се све већа употреба вештачке интелигенције већ показује „неопходном“ док његов институт наставља потрагу за ванземаљским животом.

Он истиче да вештачка интелигенција омогућава тражење нових врста радио сигнала из егзотичних извора. Он објашњава да је СЕТИ традиционално тражио ускопојасне сигнале сличне онима које користе људи.

„Али увек је постојало питање ’шта ако постоји напредна свемирска технологија која користи широкопојасни приступ [radio]„Ако је то случај, наше традиционалне методе неће функционисати и то ће само изгледати као гомила буке на екрану.“

Међутим, господин Дајмонд каже да способност вештачке интелигенције да рукује огромним количинама података значи да би могло бити могуће направити милионе „снимка“ ове снежне звучне слике током времена и почети да тражи обрасце. „То је начин да додате нешто ново истраживању.“

Још један пројекат са којим Сети сарађује је Пробој слушања. Шема, подржана са више од 100 милиона фунти финансирања из приватног сектора, скенира милион звезда и 100 галаксија, преко широког спектра радио и оптичких опсега, у потрази за доказима о технолошком животу.

Један од чланова пројекта, студент Универзитета у Торонту Петер Ма, недавно је развио нови систем вештачке интелигенције дизајниран за испитивање података телескопа, разликовање потенцијално стварних сигнала од ванземаљаца и сметњи.

Његов тим је то урадио тако што је симулирао обе врсте буке, а затим обучио своју вештачку интелигенцију да прави разлику између њих.

Ма каже да се свемирски сигнал, на пример, „појављује само када своје телескопе усмеримо ка њему… и нестаје када покажемо даље од њега.

Пројекат је већ идентификовао осам потенцијалних свемирских сигнала који нису откривени конвенционалном анализом. Међутим, господин Ма верује да, пошто запажања још нису поновљена, вероватно ће бити лажно позитивна.

Вештачка интелигенција се такође користи за откривање знакова живота скромније природе, ближе кући.

Прошле године, НАСА-ина свемирска летелица Персеверанце почела је да прикупља узорке из кратера Језеро на Марсу, који ће, ако све буде добро, бити враћени на Земљу за неколико година.

Заиста, научници верују да је инструмент Шерлок ровера открио органска једињења која светле под ултраљубичастим светлом.

Међутим, органска једињења могу бити створена кроз небиолошке процесе, што значи да још није могуће утврдити да ли су изведена из прошлог живота на планети.

Али све би то могло да се промени захваљујући новом истраживању Карнегијевог института за науку, који користи вештачку интелигенцију за анализу узорака стена за знаке садашњег или прошлог живота.

Тим је открио да је АИ у стању да разликује раније живе и неживе материјале, са приближно 90% прецизности.

„Ово је веома нов приступ тражењу молекуларних биосигнатура“, каже главни истраживач др Роберт Хазен.

„Користимо машинско учење да бисмо сагледали све огромне количине података кроз аналитичку методу која производи пола милиона тачака података по узорку. Тако да тражимо суптилне обрасце у молекуларним дистрибуцијама.“